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L' intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti

L' intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti

Mitchell Melanie - Autore

Einaudi (2022) - Editore

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Quanto sono intelligenti i piú avanzati programmi di intelligenza artificiale? Possiamo fidarci di loro nelle decisioni che toccano le nostre vite? E in che misura dovremmo cominciare a preoccuparci rispetto a quando potrebbero superarci? Nessuna impresa scientifica recente è stata così entusiasmante, terrorizzante, piena di promesse stravaganti e di frustranti battute d'arresto quanto l'intelligenza artificiale. Con chiarezza e passione, Melanie Mitchell, un'importante scienziata informatica, ci offre un avvincente resoconto dell'intelligenza artificiale contemporanea. Arricchito di storie personali e un tocco di umorismo, il volume illustra il funzionamento di macchine che imitano l'apprendimento, la percezione, il linguaggio e persino la creatività e il buon senso umani. Intrecciando i progressi dell'intelligenza artificiale con le scienze cognitive e la filosofia, l'autrice sonda in che modi le macchine «intelligenti» di oggi possono effettivamente pensare o comprendere e se abbiano anche bisogno delle qualità umane piú peculiari. Una panoramica accessibile, chiara ed equilibrata dell'intelligenza artificiale, di ciò che la ricerca ha effettivamente realizzato, dei suoi limiti invalicabili e di cosa significherà nel futuro.
Autore
Mitchell Melanie
Titolo originale
L' intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti
Traduttore
Ferraresi Silvio
Editore
Einaudi
Collana
Piccola biblioteca Einaudi. Big
Anno edizione
2022
In commercio dal
Formato
Libro in brossura
Pagine
352
Dimensioni
-
Codice EAN
9788806253301

L' intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti

Mitchell Melanie - Autore



L' intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti


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Dalle nostre librerie#l_intelligenza_artificiale_una_guida_per_esseri_umani_pensanti

Conosci l'autore

Mitchell Melanie

 
Melanie Mitchell (...) è un'insegnante statunitense. È docente di Complessità presso il Santa Fe Institute. I suoi contributi principali si collocano nelle aree del ragionamento analogico, dei sistemi complessi, degli algoritmi genetici e degli automi cellulari. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 1990 con la tesi "Copycat: A Computer Model of High-Level Perception and Conceptual Slippage in Analogy-Making" presso l' Università del Michigan sotto la supervisione di Douglas Hofstadter e John Holland, per la quale ha sviluppato l'architettura cognitiva Copycat.
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